制信科技
APP
e-works global
网博会
优制网
智能制造评估
个人中心
加盟VIP
登录
加盟VIP
注册
资料
全部
PPT
DOC
PDF
RAR
ZIP
其它
热搜:
ERP
Oracle数据库
solidworks
资料首页
产品创新
管理信息化
企业管理
IT
工控
先进制造技术
咨询
制造业与信息化
e-works数字化企业网
»
资料
»
大数据
移动互联网大数据关键技术
发布时间:2015-09-17
作者:
金珊
沈蕾
王大鹏
资料简介:
随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。
点击下载
文档大小:
987KB
星级:
下载所需E币:免费
相关文档推荐
罗克韦尔:构建结果导向的企业级工业数据分析策略的实践
国睿信维:睿知大数据分析与决策系统(REACH.DSS)
使用DataOps快速交付业务就绪数据
使数据管理现代化的八种方式
音智达:基于人工智能质量管理和现场管理方案
格创东智-提升产品品质和设备健康管理的数据智能应用
格创东智-工业互联网数字化中台方案介绍
制造业大数据分析和预测性维护的实践和思考
基于云计算的大数据安全隐私保护分析
智能制造要有自动化服务平台支撑
关键词阅读
大数据技术
移动互联网
数据挖掘
商业智能对经营管理的影响与研究
企业ERP基于数据挖掘技术对手机应用市场情况的浅析
企业战略管理中的财务决策支持与ERP数据挖掘
一种基于PLM的产品数据智能模型及应用
基于移动互联网的跨境电子商务商业模式研究